無論規(guī)模大小，各種規(guī)模的非營利組織都在尋找個性化的籌款方式，并挖掘各種數(shù)據(jù)來與捐贈人建立聯(lián)系

　　 作為一所中等規(guī)模的院校，查 爾 斯 頓 學 院 （Colege ofCharleston）的財政實力并不雄厚。去年，該校的捐款和資助總額接近2200萬美元，與大型的知名院校相比差距甚遠。但現(xiàn)在，該校發(fā)展部門又添新成員——一位AI募款師，它將幫助學校接觸到更多捐贈者。

　　 這位虛擬互動官會通過短信和電子郵件詢問校友的校園生活細節(jié)，例如他們最喜歡的校園建筑或最喜歡的教授。所有回復(fù)都會被記錄下來，用于制作個性化的募捐宣傳材料，比如，宣傳材料中會含有出現(xiàn)校友們最喜歡的建筑的照片。校友最喜歡的教授也可能會參與其中。

　　 負責管理AI募捐系統(tǒng)的學院發(fā)展服務(wù)執(zhí)行主任勞里·索恩（LaurieSoenen）表示，有時教授會聯(lián)名簽署募款書，有時他們還會陪同捐贈官一起探訪校友?！拔覀兪占羞@些信息，是為了制作校友會打開、產(chǎn)生共鳴并積極參與的宣傳信息?！彼f道。

　　 這種利用AI與捐贈人互動并提升籌款效率的做法，正開始為非營利組織帶來切實的好處。例如，一些大型機構(gòu)正在后臺使用AI進行分析，用來幫助他們以更個性化的方式與捐贈人溝通。但有人擔心，隨著捐贈人逐漸習慣這種方式，那些沒有以類似方式深入使用AI的小型機構(gòu)可能會被落下?？傮w而言，非營利組織在采用這項技術(shù)上可能有所滯后。最近的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，盡管四分之三的受訪者同意或強烈同意AI會對非營利組織產(chǎn)生積極影響，但只有不到一半的非營利組織在使用人工智能。

　　 “在一個靜態(tài)或線性的世界里，數(shù)字鴻溝的增長速度會比較緩慢?！盕undraising.AI創(chuàng)始人內(nèi)森·查佩 爾 （NathanChappel） 表 示（Fundraising.AI是一家致力于研究人工智能在非營利組織籌款中應(yīng)用的協(xié)作組織）?！暗獳I被認為是一種指數(shù)級增長的技術(shù)，因此，數(shù)字鴻溝可能會演變成一道巨大的鴻溝?！彼f。

　　 然而，這種鴻溝并非一定會發(fā)展到如此程度。查佩爾表示，各組織可以通過以符合自身工作的方式運用這項技術(shù)來縮小差距。

　　 “小型組織目前實際上具有一定的優(yōu)勢，因為它們的官僚作風較少。”他說，“規(guī)模較小、更靈活的組織可以重新構(gòu)想事務(wù)，并且可以更快地進行轉(zhuǎn)型?！?br>
　　 AI節(jié)省時間、提高捐款

　　 AI工具種類繁多，其中許多都是免費或價格低廉的，或者已經(jīng)集成到現(xiàn)有軟件中，因此各組織都能輕松使用?；I款咨詢公司奧爾集團（OrrGroup）首席執(zhí)行官C·J·奧爾（C.J.Orr）表示，許多小型組織已經(jīng)開始使用生成式AI來撰寫募捐書、簡報或資助申請書，以及進行潛在捐贈人的研究。

　　 籌款平臺Every.org總裁艾莉森·芬恩（AlisonFine）表示，雖然這可能有所幫助，但目前太多的討論都集中在生成式AI對內(nèi)容的總結(jié)和撰寫上。

　　 “生成式AI只是整個人工智能領(lǐng)域的一小部分?！彼f，“ChatGPT或Claude只是個開始，只是個入口?！?br>
　　 一些非營利組織發(fā)現(xiàn)，即使是沒有任何編程經(jīng)驗的員工也可以使用AI工具編寫代碼。丹尼爾·隆巴迪（DanielLombardi）是多倫多一家名為 “家具銀行”（FurnitureBank）的慈善組織的首席募款師，該組織為有需要的人提供家具，2024年籌集了近600萬加元。由于他的籌款數(shù)據(jù)分散在不同的系統(tǒng)中，他過去每周都要花費數(shù)小時手動輸入和核實數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在，隆巴迪使用AI編碼工具來節(jié)省時間。他使用了一項AI工具，可以根據(jù)簡單的語言提示編寫計算機代碼以生成程序，該程序?qū)?shù)據(jù)自動輸入系統(tǒng)，讓他能省下更多時間與捐贈人交流。

　　 這些AI工具還可以幫助非營利組織更好地了解自身的影響力，捐贈官可以將這些信息分享給捐贈人?！爸斡媱潯保≒rojectC.U.R.E.）是一家致力于向全球資源匱乏的醫(yī)院和診所分發(fā)醫(yī)療用品和設(shè)備的非營利組織，在過去兩年內(nèi)，該組織一直在升級其技術(shù)并整合所有數(shù)據(jù)系統(tǒng)。其首席執(zhí)行官道格拉斯·杰克遜 （DouglasJackson）表示，這使得該組織能更好地分析項目的影響，并更有效地將資源調(diào)配到最需要的地方，這也是捐贈人希望看到的。整合后的數(shù)據(jù)庫包含項目信息，包括前往該地區(qū)的人員、醫(yī)院負責人姓名、涉及的物資、效果數(shù)據(jù)以及所有電子郵件往來。這一AI系統(tǒng)能夠匯總信息并快速生成報告，供捐贈專員使用。

　　 現(xiàn)在，當捐贈人來電詢問其1萬美元捐款的用途時，捐贈專員可以快速找到相關(guān)信息，獲取項目及其影響的概要，并將所有信息轉(zhuǎn)達給捐贈人。

　　 慈善組織 “兒童奇跡網(wǎng)絡(luò)”（Children’sMiracleNetwork）在2024年籌集了6000萬美元，其捐贈者系統(tǒng)與互動副總裁邁克爾·金尼（MichaelKinney）表示，他們正在利用這項技術(shù)來確定應(yīng)該重點關(guān)注哪些捐贈人以及如何個性化他們的體驗。

　　 例如，該組織知道，積極的團隊隊長能夠為步行籌款和類似活動帶來更好的籌款效果。該組織利用AI來搜索數(shù)據(jù)中的異常情況并做出響應(yīng)。因此，如果一位資深團隊隊長通常在1月份報名參加活動，但現(xiàn)在已經(jīng)是2月中旬了，他還沒有報名，人工智能就會發(fā)出提醒并主動聯(lián)系他。

　　 金尼說：“我們以前從未能以如此大規(guī)模的方式向這些個人發(fā)起更有針對性、更細致的溝通?！?br>
　　 彌合人工智能差距

　　 查佩爾表示，小型組織通常專注于利用AI來簡化任務(wù)、節(jié)省時間，而大型組織則專注于利用數(shù)據(jù)為捐贈人提供更加個性化的體驗，兩者之間可能會出現(xiàn)日益擴大的差距。

　　 “捐贈人期望慈善組織能夠理解他/她，理解他/她想要產(chǎn)生的影響，理解驅(qū)動他/她做決策的因素?！彼f，“那些未能全面考慮AI的慈善組織會顯得過時，對捐贈人而言也會顯得無關(guān)緊要?！?br>
　　 但這并不意味著小型組織就注定失敗?！凹揖咩y行”的隆巴迪找到了利用AI輕松梳理數(shù)據(jù)庫信息的方法，從而實現(xiàn)個性化募捐。他對這項技術(shù)非常感興趣，甚至在網(wǎng)上創(chuàng)建了一個名為“無代碼非營利組織”（NoCodeNonprofit）的專欄，專門探討如何利用AI將簡單的語言轉(zhuǎn)化為代碼。他使用一些工具來提取捐贈人的總捐贈額和最近一次捐贈的數(shù)據(jù)，從而個性化地發(fā)送感謝郵件。

　　 “這大大節(jié)省了時間。”他說，“我不用再擔心 ‘我是否要把同樣的信息復(fù)制粘貼給每個捐贈人’，而是可以做到個性化?！?br>
　　 與任何利用數(shù)據(jù)的工作一樣，AI也受到非營利組織數(shù)據(jù)庫信息質(zhì)量的限制，這個問題可能會困擾所有規(guī)模的慈善組織。“治愈計劃”的杰克遜表示，很多非營利組織的數(shù)據(jù)質(zhì)量都不高，“這是我們面臨的最大挑戰(zhàn)”。

　　 “兒童奇跡網(wǎng)絡(luò)”的金尼表示，AI和任何技術(shù)一樣，其效用取決于所處理的信息質(zhì)量，因此，合理的籌款方式將變得更加重要。

　　 “人工智能不會是那種能解決你籌款策略或運營模式中所有漏洞的神奇工具?！彼f道，“你必須非常策略性地運用它。如果你的細分策略薄弱，即使你引入了AI，也只會擴大那些薄弱的細分策略的規(guī)模。它并非萬能靈藥?！?br>
　　 （轉(zhuǎn)自慈善紀事網(wǎng)站，作者拉什達·柴爾德里斯，高文興翻譯）